Word2vec được tạo ra, cấp bằng sáng chế[4] và xuất bản năm 2013 bởi một nhóm nhà nghiên cứu dẫn đầu bởi Tomas Mikolov tại Googlevới 2 bài báo.[5][6] Hai kiến trúc mô hình điển hình được đề cập là CBOW và Skip-gram.

Các nhà nghiên cứu khác giúp ích với việc phân tích và giải thích thuật toán.[7] Các vectơ nhúng tạo ra cách dùng thuật toán Word2vec với nhiều lợi ích so với các thuật toán trước đó[3] chẳng hạn phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn.